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[Python] 使用pandas比对Excel表格,把不同数据列出

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发表于 2020-10-28 23:49:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

由于工作中经常有2个表格内容需要比对一下,把不同的内容列出来,所以做了一个对比程序,如下:

import pandas as pd# 读取2个要对比的表格df1 = pd.read_excel('需要对比的数据.xlsx', sheet_name='数据1')df2 = pd.read_excel('需要对比的数据.xlsx', sheet_name='数据2')# 获取所有数据,并删除重复值,为了获取所有iddf = df1.append(df2)cols_value = df.id.values  # 获取'id'列数组cols_value = list(set(cols_value))cols_value.remove(df1.iat[0, 0)  # 删除了表头# 初始化 res,把表1的第一行标题添加到 resrow = list(df1.values[0)columns = ['id', 'data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5', 'data6', 'data7', 'data8', 'data9', 'data10'res = pd.DataFrame([row, columns=columns)# 表1和表2进行比对,把不同的数组存入到res中for i in cols_value:    # print(i)    row1 = df1[df1.id == i    row2 = df2[df2.id == i    if row1.empty:  # 判断是不是空值        res = res.append({'table': '表1', 'id': i}, ignore_index=True)        row2['table' = '表2'        res = res.append(row2)    else:        if row2.empty:  # 判断是不是空值            row1['table' = '表1'            res = res.append(row1)            # res.loc['id' == i, 'table'] = '表1'            res = res.append({'table': '表2', 'id': i}, ignore_index=True)        else:            temp = row1.append(row2)            temp.drop_duplicates(inplace=True)            if temp.shape[0 == 1:                pass            else:                row1['table' = '表1'                res = res.append(row1)                row2['table' = '表2'                res = res.append(row2)order = ['table', 'id', 'data1', 'data2', 'data3', 'data4', 'data5', 'data6', 'data7', 'data8', 'data9', 'data10'res = res[orderprint(res)res.to_excel('比对结果.xlsx', sheet_name='比对结果')res.save()print('done')
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使用时,在同一级目录下建立 需要对比的数据.xlsx 文件,创建2个表,表名为 数据1 和 数据2,且第一行写 [id, data1, data2, data3, data4, data5, data6, data7, data8, data9, data10] 如下图:

注意:第一列需要填写主建,且2个需要对比的数据顺序需要一致。

最后运行代码后,在同目录下生成 比对结果.xlsx 的文件,打开他就能看到结果了,如下图(表2中缺少id=8的行,所以结果中显示空值):

虽然运行代码能正常处理,但还是会报些错误,请各位能给个建议,谢谢。


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